Įvadas
Mokslinis skaičiavimas yra viena iš sparčiausiai augančių tarpdisciplininių tyrimų sričių ir yra tiltas tarp tradicinių teorinių ir eksperimentinių mokslų sričių.
Skaičiavimo tyrimai apima daugelį mokslo ir inžinerijos sričių. Daugiadisciplininis skaičiavimo mokslo pobūdis ir plati jo aprėptis reiškia, kad jo mokymą ir tyrimus galima geriausiai integruoti į įvairias disciplinas, kad studentai įgytų tvirtą žinių pagrindą tikslinėse srityse.
Ši koncentracija yra skirta tyrinėjantiems antrosios pakopos studentams, besidomintiems tęsti tyrimus, susijusius su skaičiavimu. Studentai gali įstoti į tam tikrą discipliną tyrimams, ypatingą dėmesį skirdami moksliniams skaičiavimams.
Mokslinių skaičiavimų koncentracija yra atvira mokslo ir magistrantūros studijų magistrantams.Mokslinių tyrimų FociKompiuterinė biologija ir bioinformatikaKompiuterinė struktūrinė biologija
Bioinformatika
Kompiuteriniai multisensorinės integracijos ir judesio ligos neuromokslo modeliaiKompiuterinė skysčių dinamika ir minkštųjų medžiagų modeliavimasDaugialypiai reiškiniai skysčio ir kietojo paviršiaus sąsajose
Tęstinių ir beveik ištisinių srautų kinetiniai metodai
Kelios apimties cirkuliacinės ekosistemos modeliavimas vandenyne
Viršgarsinė konvekcija ir radiacijos-konvekcijos perėjimas astrofizikoje
Didelės apimties tėkmės struktūros ir jų poveikis turbulencinėje šiluminėje konvekcijoje
Faziniai perėjimai koloiduoseSkaičiavimo medžiagų mokslasBangos funkcinių meta-medžiagų ir fotoninių kristalų atradimas ir dizainas
Katalizatoriaus dizainas
Nanomedžiagos pagrindiniai principai ir fenomenologinis modeliavimas
Sukimosi dinamika nanostruktūrose
Dislokacijos dinamikaEfektyvios aukštos kokybės kompiuterinės sistemosEnergijos ir ekonomiškai efektyvios skaičiavimo sistemos
Sujungtos HPC ir duomenų centrų mastelio padidinimo ir mažinimo skaičiavimo sistemosAplinkos ir atmosferos modeliavimasRealaus laiko oro kokybės analizė
Veikiančios oro kokybės prognozavimo sistemos sukūrimas
Skaitmeninis oro teršalų atsiradimo tyrimas: drėgmės vaidmuo
Vandens sankaupų susidūrimai ir difuzija ant hidrofilinių ir hidrofobinių paviršių, siekiant atvėsinti lustą / įrenginį
Nanomedžiagų šilumos laidumo daugialypis modeliavimas šilumos valdymuiDidelio našumo skaičiavimas ir duomenų analizėAukšto našumo gilus mokymasis
Dideli duomenų analizėInformacijos statistinė fizika ir didžiųjų duomenų analizė tinkluoseElektros tinklų stabilumas, patikimumas ir tvirtumas
Socialinis tinklas: nuomonės formavimo ir bendruomenės nustatymo dinamika
Atsitiktinis pasivaikščiojimas ir žaidimai
Didžiųjų duomenų analizė, naudojant evoliucinį skaičiavimą ir kvantinį genetinį algoritmą
Agentų dinamika ir dirbtinis gyvenimas ekonofizikojePriėmimo sąlygosNorėdami gauti priėmimą, kandidatai turi atitikti visus šiuos reikalavimus. Priėmimas pasirenkamas ir atitikimas šiems minimaliems reikalavimams negarantuoja priėmimo.i. Bendrieji universiteto priėmimo reikalavimaiKandidatai, norintys įstoti į magistro studijų programą, turi būti įgiję pripažintos institucijos bakalauro laipsnį arba patvirtintą lygiavertę kvalifikaciją;Pareiškėjams, norintiems patekti į doktorantūros studijų programą, tur ÷ jo būti įgytas bakalauro laipsnis, turintį patvirtintą pripažintoje institucijoje atliktų puikių rezultatų ataskaitą; arba pateikė įrodymus apie pakankamą darbą magistrantūros studijų metu visą darbo dieną bent vienerius metus arba ne visą darbo dieną bent dvejus metus.ii. Anglų kalbos priėmimo reikalavimaiKandidatai turi atitikti anglų kalbos reikalavimus, turėdami vieną iš šių įgūdžių:„TOEFL-iBT“: 80 *TOEFL-pBT: 550TOEFL peržiūrėtas popierinis testas: 60 (visi skaitymo, klausymo ir rašymo skyriai)IELTS (akademinis modulis): Bendras balas: 6,5 ir visi tarpiniai balai: 5,5* nurodo bendrą rezultatą per vieną bandymą
Pareiškėjai neprivalo pateikti TOEFL arba IELTS balų, jei:jų pirmoji kalba yra anglų arbajie įgijo bakalauro laipsnį (arba lygiavertį) iš institucijos, kurioje dėstoma anglų kalba.Norėdami gauti daugiau informacijos apie programą, žr. Pg.ust.hk/programs
