Geriausios doktorantūros programos jungtinėse Amerikos Kelouna Kanada 2022

Gyvūnų pašarų auginimas ir perdirbimas daro neproporcingai didelę gyvulininkystės išteklių ir aplinkos poveikio dalį. Socialinė gyvulininkystės sektoriaus licencija taip pat greičiausiai vis labiau priklausys nuo jo gebėjimo sumažinti tiesioginę konkurenciją dėl dirbamos žemės ir žmonėms skirtų pašarų išteklių. Šiuos ketverius metus finansuojamas Ph. projektas atsakys į šį iššūkį: Kanados paukštininkystės pramonei skirtų alternatyvių pašarų išteklių, įskaitant (pavyzdžiui, vienaląsčius baltymus iš miško pramonės likučių, vabzdžių miltų ir pašarams skirtų maisto atliekų) identifikavimas ir sudarymas; Atlikti išsamų kiekvieno pašarų šaltinio aplinkos gyvavimo ciklo vertinimą ir technologinį bei ekonominį vertinimą Pathway ir Įvertinti jų galimybes prisidėti prie tvarios paukštienos gamybos, remiantis aplinkosaugos, ekonominiais ir mitybos tikslais ir apribojimais. Projekto rezultatai apims daktaro laipsnį. disertacija, rezultatų pristatymas paukštininkystės pramonės asociacijos profesionalų susirinkimuose, konferencijų pranešimai ir studijų rezultatų pateikimas publikavimui recenzuojamose vietose. Šis projektas prasidės 2022 m. rugsėjo mėn. -

Gyvulininkystės sektorius patiria vis didesnį spaudimą nustatyti ir priimti strategijas, skirtas sumažinti išteklių naudojimą ir poveikį aplinkai, siekiant išlaikyti socialinę licenciją tvarios gamybos ir vartojimo kontekste. Nors, palyginti su kitomis gyvulių rūšimis, produkto vieneto poveikio aplinkai požiūriu tai yra gana efektyvi, pasaulinio kiaušinių sektoriaus gamybos mastas ir numatomas augimas reikalauja bendrų pastangų siekiant šio tikslo. Nuspėjamoji analizė, naudojant dirbtinio intelekto (AI) metodus, suteikia naujų ir potencialiai galingų reikšmių integruojant ir analizuojant įvairius paukštininkystės sektoriaus duomenų srautus. Visų pirma AI metodai gali būti naudojami norint ištirti praeities tendencijas ir modelius, numatyti ateities lūkesčius ir nustatyti pagrindines tvarumo gerinimo galimybes. Šiuos dirbtinio intelekto rezultatus galima įtraukti į kelių kriterijų sprendimų analizę (MCDA), kad būtų atskleisti tvarūs sprendimai (ty strategijos / technologijos), kuriuose atsižvelgiama į kelis potencialiai konkuruojančius tikslus. Šiuos ketverius metus finansuojamas Ph. projektas atsakys į šį iššūkį: Išankstinis Kanados kiaušinių pramonės duomenų apdorojimas atliekant tokias užduotis kaip pašalinių duomenų nustatymas ir trūkstamų duomenų numatymas, todėl duomenų srautai yra tinkami dirbtinio intelekto technologijoms; Geriausiai pasirinktų AI metodų nustatymas arba kūrimas, patvirtinimas ir įgyvendinimas; ir Naudojami gyvavimo ciklu pagrįsti kelių kriterijų vertinimo metodai, siekiant pagerinti tvarumo sprendimų palaikymą Kanados kiaušinių pramonėje. Projekto rezultatai apims daktaro laipsnį. disertacija, rezultatų pristatymas paukštininkystės pramonės asociacijos profesionalų susirinkimuose, konferencijų pranešimai ir studijų rezultatų pateikimas publikavimui recenzuojamose vietose. Šis projektas prasidės 2022 m. rugsėjo mėn. -

Gyvuliai ir naminiai paukščiai kartu sudaro daugiau nei 50 % ūkių grynųjų pinigų įplaukų iš maždaug 15 mlrd. USD žemės ūkio sektoriaus Britų Kolumbijoje (BC), Kanadoje. Pramonės atskleisti duomenys rodo, kad mirtingumas prieš 2021 m. birželio mėn. kiaušinių ir broilerių pramonėje siekė 5–10 %, taip pat nenustatytas skaičius pieninių ir mėsinių bandų. Taip pat tikėtinas ilgalaikis poveikis produktyvumui dėl karščio streso, turintis neigiamų išteklių, aplinkos (įskaitant padidėjusį šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimą), ekonominį ir gyvūnų gerovės poveikį. Gyvulininkystės gyvybingumui taip pat įtakos turi pašarinių augalų prieinamumas ir kainos – abiems šiais metais didelę įtaką padarė karštis ir sausra Kanados prerijose. Kanados žemės ūkio ir žemės ūkio maisto produktai apskaičiavo, kad 2021 m. dėl sausros Kanados lauko augalų gamyba sumažės 27 proc. Galimos įvairios galimos technologinės ir vadybos strategijos (nuo žemų technologijų vėdinimo ir aktyvaus aušinimo iki pažangių jutiklių ir AI programų iki genų redagavimo sprendimų), skirtų stebėti ir sumažinti šilumos streso riziką gyvuliams. Tačiau, išskyrus pagrindines vėdinimo sistemas, BC gyvulininkystės sektoriuje iki šiol buvo įdiegta nedaug. Be to, nežinomas jų lyginamasis įgyvendinamumas (įskaitant įperkamumą, technologinį brandumą ir įgyvendinimo paprastumą), santykinis efektyvumas (atsižvelgiant į gyvūnų efektyvumą, išteklių/aplinkos ir gyvūnų gerovės aspektus) ir suinteresuotųjų šalių priimtinumas. Šiuos ketverius metus finansuojamas Ph. projektas atsakys į šį iššūkį: Galimų šilumos streso stebėjimo / mažinimo technologijų nustatymas; Šilumos rizikos BC gyvulių populiacijoms žemėlapis pagal regionines klimato kaitos prognozes; ir Aplinkos gyvavimo ciklo ir technoekonominių vertinimų naudojimas siekiant nustatyti ir palyginti tvarumo naudą ir kompromisus, susijusius su prioritetinių šilumos streso stebėjimo ir (arba) mažinimo sprendimų pogrupiu. Projekto rezultatai apims daktaro laipsnį. disertacija, rezultatų pristatymas paukštininkystės pramonės asociacijos profesionalų susirinkimuose, konferencijų pranešimai ir studijų rezultatų pateikimas publikavimui recenzuojamose vietose. Šis projektas prasidės 2022 m. rugsėjo mėn. -

Dirbtinis intelektas (AI) gali būti panaudotas kuriant nuspėjamus galimo klimato kaitos poveikio modelius ir švelninimo / prisitaikymo priemones įvairiose taikymo srityse. Per šiuos ketverius metus finansuotas Ph. Projekto metu bus sukurti nuspėjamieji analitiniai modeliai, skirti įvertinti galimą sergamumo, mirtingumo, produktyvumo, išteklių ir (arba) aplinkos, ekonomikos ir gyvūnų gerovės poveikio kiekvienai gyvulių rūšiai Britų Kolumbijoje, Kanadoje, atsižvelgiant į dabartines klimato kaitos prognozes. ir įvertinti galimą naudą / kompromisus, susijusius su šilumos streso rizikos stebėjimo ir mažinimo technologijų diegimo scenarijais. Tada ši informacija bus naudojama kartu su suinteresuotųjų šalių verčių duomenimis, siekiant reitinguoti technologijas ir scenarijus, naudojant kelių kriterijų sprendimų priėmimo (MCDA) sistemą. Projekto rezultatai apims daktaro laipsnį. disertacija, rezultatų pristatymas paukštininkystės pramonės asociacijos profesionalų susitikimuose, konferencijų pranešimai ir studijų rezultatų pateikimas publikavimui recenzuojamose vietose Šis projektas prasidės 2022 m. rugsėjo mėn. -

„Food Systems PRISM Lab“ ieško aukštos kvalifikacijos ir labai motyvuoto podoktorantūros stipendininko, kuris prisidėtų prie mokslinių tyrimų ir tyrimų valdymo žemės ūkio maisto produktų gyvavimo ciklo vertinimo srityje. Atsižvelgiant į dabartinę COVID situaciją, gali būti svarstomas susitikimas nuotoliniu būdu. Laimėjęs kandidatas į šias pareigas turi turėti dar vieną iš šių: Brandus gyvavimo ciklo vertinimo teorijos ir praktikos pagrindas, įskaitant duomenų kokybės ir neapibrėžtumo vertinimą Didelis publikacijos įrašas ir susidomėjimas tolesniais tyrimais žemės ūkio maisto produktų gyvavimo ciklo tvarumo modeliavimo srityje, ypač atsižvelgiant į dabartines PRISM Lab tyrimų sritis. Didelis publikacijų įrašas ir susidomėjimas tolimesniais tyrimais nuspėjamosios analizės ir optimizavimo tyrimų srityse, kuriuos galima aiškiai perkelti į žemės ūkio maisto produktų tvarumo modeliavimo kontekstus Kandidatas taip pat privalo turėti: Labai norėjau prisidėti prie mentorystės ir bendro publikavimo kartu su didele mokslinių tyrimų asistentų ir magistrantūros studentų (magistrantūros ir doktorantūros) grupe, kartu plėtojant platų laboratorijos valdymą, mokslinių tyrimų priežiūrą, dotacijų rašymą ir pramonės dalyvavimo įgaliojimus. Suinteresuoti kandidatai turėtų siųsti visą toliau nurodytą medžiagą dr. Nathanui Pelletier ([email protected]). Neužbaigtos paraiškos nebus svarstomos. Motyvacinis laiškas, kuriame apibendrinta pretendentų kvalifikacija pagal aukščiau nurodytus reikalavimus Pilnas mokslinis gyvenimo aprašymas, įskaitant kontaktinę informaciją bent dviem nuorodoms Iki trijų atitinkamų recenzuojamų leidinių Tik su atrinktais kandidatais bus susisiekta dėl pokalbio ir informacinių laiškų. Pareigos laisvos iš karto, kol bus užpildytos. -