Duomenų mokslo ir analizės daktaras
The Hong Kong University of Science and Technology
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Hong Kong, Honkongas
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
3 - 4 years
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
HKD 42 100 / per year *
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* per metus
Stipendijos
Ištirkite stipendijų galimybes, kurios padės finansuoti savo studijas
Įvadas
Skaitmeninėje eroje, pasiekus naujoviškų technologijų pažangos, duomenų tvarkymas auga precedento neturinčiu tempu. Duomenimis pagrįstas pasaulis atveria milžiniškas galimybes ir galimybes įmonėms ir verslui visose pramonės šakose, nes jos gali pasinaudoti duomenų informacija ir sukurti vertę savo verslui. Kaip žlugdanti skaitmeninės revoliucijos pasekmė, duomenų mokslas ir analitika tapo nauja ir tarpdisciplinine sritimi, kuriai reikia žinių ir įgūdžių daugelyje sričių, tokių kaip informatika, statistika ir matematika.
Duomenų mokslo ir analizės filosofijos daktaro (daktaro) programa siekiama palengvinti glaudų statistinės analizės, loginio samprotavimo ir skaičiavimo intelekto integravimą tiriant duomenų apdorojimą ir analizę. Programa suteiks griežtą mokslinių tyrimų mokymą, kuris paruošia studentus tapti nusimanančiais tyrėjais, kurie išmano logikos, matematikos, algoritmų ir skaičiavimo pajėgumus duomenų ir akademinės ar pramoninės analizės procese, kad gautų vertingų įžvalgų priimant geresnius sprendimus. .
Ph.D. programos tikslas-ugdyti įgūdžius, reikalingus studentams nustatyti teorines tyrimų problemas, susijusias su praktiniu pritaikymu, suformuluoti ir imtis tyrimų, kurie sprendžia nustatytas problemas, ir savarankiškai rasti su duomenų mokslu ir analize susijusį sprendimą. Ph.D. tikimasi, kad absolventas pademonstruos disciplinos žinių meistriškumą ir susintetins bei sukurs naujas žinias, padėdamas originalų ir esminį mokslinį indėlį į discipliną.
Apie Mokyklą
Klausimai
Panašūs kursai
Ph.D. Skaičiavimo duomenų mokslo ir inžinerijos srityje
- Greensboro, Jungtinės Amerikos Valstijos
Data Science and Engineering PhD
- Rapid City, Jungtinės Amerikos Valstijos
PhD in Informatics Engineering
- Kaunas, Lietuvos Respublika